Kvalitatiivsete andmete analüüs

2025. a kevadsemestril toimuva kursuse kodulehekülg, MTMS.01.020.

Teisipäevase praktikumirühma ülesandeid vaata moodlest!

Mis on kvalitatiivne tunnus? Sagedustabel ja tema juhuslikkus. Sageduste modelleerimiseks kasutatavad jaotused - Poissoni jaotus, binoomjaotus, multinomiaalne jaotus, negatiivne binoomjaotus, ...

Kas tegelik või näiv seos? Fisheri täpne test, Barnardi täpne test, ligikaudsed testid: tõepärasuhte test; hii-ruut test

Seose tugevuse iseloomustamine 2x2 sagedustabelite korral. Riskide suhe, riskide vahe, šansside suhe, ... .
Seosekordajate interpretatsiooni sõltuvus katseplaanist.

Seose tugevuse mõõtmisest 2xk-sagedustabelite ja mxk-sagedustabelite korral; AUC ja entroopiakordaja (uncertainty coefficient).

Segava tunnuse mõju. Cochran-Mantel-Haenszeli test.

Logistilise regressioonanalüüsi mudel.

Poissoni regressiooni kasutamine sagedustabelite analüüsimiseks.

NB! 7.aprillil auditoorset loengut ei toimu! Palun vaadata videoloengut! Samuti ei toimu 7.aprillil auditoorset praktikumi (aga 8. aprilli praktikum toimub tavapäraselt). Esmaspäeval, 7. aprillil toimuvas praktikumis osalejatel palutakse iseseisvalt lahendada praktikumi materjalis toodud ülesanded, küsimuste tekkimisel palun pöörduge õppejõu poole e-maili teel.

Kursuse lõpus tuleb teha ja kaitsta projekt (40% lõpphindest) ja eksam (60% lõpphindest).
Projekti kirjelduse leiad siit .
Eksami näidisülesandeid (ühe varasema aasta eksamitöö) võid vaadata siit.