Kvalitatiivsete andmete analüüs

2024. a sügissemestril toimuva kursuse kodulehekülg, MTMS.01.020

Mis on kvalitatiivne tunnus? Sagedustabel ja tema juhuslikkus. Sageduste modelleerimiseks kasutatavad jaotused - Poissoni jaotus, binoomjaotus, multinomiaalne jaotus, negatiivne binoomjaotus, ...

Kas tegelik või näiv seos? Fisheri täpne test, Barnardi täpne test, ligikaudsed testid: tõepärasuhte test; hii-ruut test

Seose tugevuse iseloomustamine 2x2 sagedustabelite korral. Riskide suhe, riskide vahe, šansside suhe, ... .
Seosekordajate interpretatsiooni sõltuvus katseplaanist.

Seose tugevuse mõõtmisest 2xk-sagedustabelite ja mxk-sagedustabelite korral; AUC ja entroopiakordaja (uncertainty coefficient).

Segava tunnuse mõju. Cochran-Mantel-Haenszeli test.

Logistilise regressioonanalüüsi mudel.

Poissoni regressiooni kasutamine sagedustabelite analüüsimiseks.

Kursuse lõpus tuleb teha ja kaitsta projekt - demonstreerida õpitud materjali praktilist kasutusoskust - ning teha ka teooreetilise osa kohta eksam. Projekti kirjelduse leiad siit, ühe hea hinde saanud projekti näidise leiad moodlist.