|
2015. a sügissemestril toimuva kursuse kodulehekülg
MTMS.01.017
Nõuded projektile.
Kordamisküsimused ja näidisülesanded.
Praktikumid
- Sissejuhatus R-i (konspekt ja näiteks kasutatud andmestiku tudengite andmestiku ankeet)
- Lihtne regressioonanalüüs (konspekt)
- Regressioonanalüüsi eeldustest I. Mittelineaarne seos. (konspekt)
- Dispersioonanalüüs. Näide kovariatsioonanalüüsist(konspekt)
- Koosmõjud. (konspekt)
- Põhjuslikud mudelid. Mudelid diskreetsetele tunnustele I. Poissoni regressioon. (konspekt)
- Mudelid diskreetsele tunnusele II. Üle- ja alahajuvus. (konspekt)
- Logistiline regressioon. (konspekt)
Loengud
- Statistiline seose tunnuste vahel (slaidid)
- Lihtne regressioonanalüüs (slaidid)
- Regressioonanalüüsi eeldustest I (slaidid)
- Dispersioonanalüüs. Indikaatortunnus. Mitmene testimine dispersioonanalüüsi kontekstis. (slaidid)
- Mitme sõltumatu tunnusega mudelid. Koosmõjud. (slaidid)
-
Põhjuslike mõjude hindamisest (slaidid)
Mudelid diskreetsele tunnusele I. Poissoni regressioon (slaidid)
- Mudelid diskreetsele tunnusele II. Üle- ja alahajuvus, kvaasi-Poissoni ja negatiivsel binoomjaotusel baseeruvad mudelid.(slaidid)
- Mudel binaarsele tunnusele. Logistiline regressioon. (slaidid)
Korralduslik informatsioon
Ainekursuse edukaks läbimiseks peab tudeng esitama korralikult vormistatud andmeanalüüsi-projekti (30% eksami hindest), lisaks toimub kirjalik
eksam. Eksamitöö ja projekti arutamiseks tuleb peale kirjalikku eksamit tulla eelnevalt kokkulepitud ajal vestlusele õppejõuga.
Lisamaterialid ja viited
| 